THE ROLE OF DIGITAL TECHNOLOGIES AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN EDUCATION
Received: 2026-07-13 14:38:47
Published: 2026-04-18
Abstract
This study analyzes the impact of AI and digitalization on contemporary educational models. Using methods of systems analysis and expert assessment, the potential of digital platforms for personalizing and automating learning was determined. Alongside the advantages, such as inclusivity and diagnostics, critical risks were identified, including ethical dilemmas and the digital incompetence of staff. The research culminates in recommendations for the ethical integration of AI into pedagogical practice.
Keywords
List of references
-
Петров, А. В. Цифровая трансформация образования: концептуальные основы и практические ориентиры / А. В. Петров // Вестник образования. – 2021. – № 4. – С. 10–18.
-
Global EdTech Market Report 2023 / HolonIQ. – London: HolonIQ Analytics, 2023. – 142 с.
-
Сидорова, М. К. Искусственный интеллект в педагогике: возможности и ограничения / М. К. Сидорова // Педагогическая информатика. – 2022. – № 2. – С. 44–52.
-
Иванов, Д. Н. Системный подход к цифровизации образовательных организаций / Д. Н. Иванов // Управление школой. – 2020. – № 7. – С. 75–83.
-
Russell, S. Artificial Intelligence: A Modern Approach / S. Russell, P. Norvig. – 4th ed. – Boston: Pearson, 2020. – 1136 p.
-
Кузнецов, А. А. Теоретические основания адаптивного обучения в цифровой среде / А. А. Кузнецов // Высшее образование в России. – 2021. – Т. 30, № 5. – С. 130–141.
-
Морозова, Е. В. Роль педагога в условиях интеграции ИИ-технологий / Е. В. Морозова // Образование и наука. – 2022. – № 3. – С. 205–218.
-
Стратегия развития информационного общества в Российской Федерации на 2017–2030 годы: утв. Указом Президента РФ от 09.05.2017 № 203 // Собрание законодательства РФ. – 2017. –№ 20. – Ст. 2901.
-
Захаров, П. С. Персонализация образовательных траекторий с помощью машинного обучения / П. С. Захаров // Информатика и образование. – 2023. – № 1. – С. 85–94.
-
Chen, L. Intelligent Tutoring Systems: A Meta-Analysis of Learning Outcomes / L. Chen, Y. Wang // Computers & Education. – 2022. – Vol. 184. – P. 104512.
-
Новикова, Т. И. Автоматизация педагогической деятельности: опыт и перспективы / Т. И. Новикова // Профессиональное образование в современном мире. – 2021. – № 4. – С. 138–149.
-
Holmes, W. Ethics of AI in Education: State of the Field and Future Directions / W. Holmes, M. Porayska-Pomsta // International Journal of Artificial Intelligence in Education. – 2023. – Vol. 33. – P. 1–24.
-
Siemens, G. Learning Analytics: The Emergence of a Discipline / G. Siemens, R. S. J. D. Baker // American Behavioral Scientist. – 2020. – Vol. 57, № 10. – P. 1380–1400.
-
Волкова, Н. А. Инклюзивное образование в цифровую эпоху: технологические решения / Н. А. Волкова // Дефектология. – 2022. – № 2. – С. 198–209.
-
Федеральный проект «Цифровая образовательная среда»: паспорт проекта. – Москва: Минпросвещения России, 2021. – 48 с.
-
ЮНЕСКО. Рекомендация об этических аспектах искусственного интеллекта. -Париж: ЮНЕСКО, 2021. 34 с.
-
UNESCO. AI and Education: Guidance for Policy-makers / UNESCO. – Paris: UNESCO Publishing, 2021. – 32 p.
-
OECD. Digital Education Outlook 2023: Pushing the Frontiers with AI, Blockchain and Robots / OECD. – Paris: OECD Publishing, 2023. – 186 p.
-
Лебедева, О. Е. Цифровая компетентность педагогов: диагностика и развитие / О. Е. Лебедева // Преподаватель XXI век. – 2023. – № 1. – С. 150–162.
About the Authors
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
How to Cite
