РОЛЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В РАЗВИТИИ КОМПЕТЕНЦИИ ВЕБ-ПРОЕКТИРОВАНИЯ В ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ СИСТЕМАХ
Получена: 2026-07-13 18:20:00
Опубликована: 2026-04-18
Аннотация
В данной статье комплексно анализируются научно-педагогические возможности формирования и развития компетенции веб-проектирования на основе систем обучения, основанных на искусственном интеллекте. В условиях углубления процессов цифровой трансформации возрастает приоритет ориентированных на данные (data-driven) и индивидуализированных подходов в образовательной системе, что ставит актуальной научной проблемой внедрение новых технологических решений в управлении учебным процессом.
В исследовании обоснованы возможности использования технологий искусственного интеллекта для отслеживания деятельности студентов в режиме реального времени, глубокого анализа учебной деятельности в процессе веб-проектирования, определения траекторий личностного развития, а также повышения результативности обучения. Кроме того, предложены эффективные механизмы оценки и диагностики через интеграцию концепций ориентированной на данные педагогики (data-driven pedagogy), компетентностного обучения и адаптивного обучения.
Ключевые слова
Список литературы
-
Vuorikari, R., Kluzer, S., & Punie, Y. (2022). DigComp 2.2: The Digital Competence Framework for Citizens. Publications Office of the European Union. https://doi.org/10.2760/115376
-
UNESCO. (2018). UNESCO ICT Competency Framework for Teachers (Version 3). UNESCO. ISBN: 978-92-3-100285-4.
-
Taguma, M., & Frid, A. (Eds.). (2024). Curriculum Frameworks and Visualisations Beyond National Frameworks: Alignment with the OECD Learning Compass 2030 (OECD Education Working Papers, No. 314). OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/2a4bdce6-en
-
Pozilova, S. K., Mirsalieva, M. T., & Kayumov, O. A. (2023). Development of professional creativity of teachers in professional courses based on e-pedagogy principles. Proceedings of the ACM Conference, 66–71.
-
Kayumova, N. R. (2025). Development of a methodological model and technological solutions for the software architecture of an inclusive and flexible learning platform. International Journal of Pedagogics, 116–121.
-
Kayumova, N. R. (2025). Developing a functional model for effective education based on adaptive content, personalization, inclusive interface, and feedback mechanisms. European International Journal of Pedagogics, 62–67.
-
Kayumov, O. A., & Kayumova, N. R. (2024). Development of a sign language recognition model for Uzbek words using deep learning methods. International Multidisciplinary Journal for Research & Development.
-
Kayumov, O. A., & Kayumova, N. R. (2024). Uzbek sign language classifier based on machine
-
learning. European International Journal of Multidisciplinary Research and Management Studies, 269–280.
Об авторах
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Как цитировать
