ВНЕДРЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПРАКТИКУ ПОДГОТОВКИ СПОРТСМЕНОВ
Получена: 2026-07-13 09:44:01
Опубликована: 2026-04-18
Аннотация
В статье рассматриваются современные направления внедрения искусственного интеллекта в практику подготовки спортсменов. Раскрываются возможности применения интеллектуальных технологий для анализа тренировочного процесса, персонализации нагрузок, мониторинга функционального состояния спортсменов, прогнозирования спортивных результатов и профилактики травматизма. Особое внимание уделяется роли цифровых решений в повышении эффективности тренировок и качества управленческих решений в спорте. Делается вывод о том, что искусственный интеллект становится важным инструментом совершенствования системы спортивной подготовки в условиях цифровой трансформации общества.
Ключевые слова
Список литературы
-
Bishop C. M. Pattern Recognition and Machine Learning. New York: Springer, 2006. -738 p.
-
Russell S., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. 4th ed. Boston: Pearson, 2021.-1152 p.
-
Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Deep Learning. Cambridge: MIT Press, 2016. 800 p.
-
McKinney W. Data Analysis for Sports Science and Performance. — Sebastopol: O’Reilly Media, 2022. 420 p.
-
Rein R., Memmert D. Big data and tactical analysis in elite soccer: future challenges and opportunities for sports science // SpringerPlus. 2016. Vol. 5. P. 1-13.
-
Claudino J. G., Capanema D. O., de Souza T. V. Current approaches to the use of artificial intelligence for injury risk assessment and performance prediction in team sports // Sports Medicine. 2019. Vol. 49(3). P. 1-15.
-
Jumayeva, Z. (2020). jumayeva, zubayda.(2020). FRAZEOLOGIK BIRLIKLARNING LINGVOKULTUROLOGIK TADQIQI. Архив Научных Публикаций JSPI, 1, 56.
-
Woods C. T., McKeown I., Rothwell M. Training process and artificial intelligence in high-performance sport // Journal of Sports Sciences. 2020. Vol. 38(11-12). P. 1355-1363.
-
Halson S. L. Monitoring training load to understand fatigue in athletes // Sports Medicine. 2014. Vol. 44. P. 139-147.
-
Фазилова, Д. Х. (2016). Механизм повышения политической активности молодёжи: анализ, проблемы и решения. Молодой ученый, (10), 1310-1312.
Об авторах
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Как цитировать
