Исследование эффективности алгоритмов интерполяции для метода предварительного масштабирования изображений
Получена: 2026-07-05 03:41:33
Опубликована: 2025-12-21
Аннотация
В данной работе рассматривается проблема снижения артефактов сжатия, возникающих при использовании алгоритма JPEG. В качестве решения предлагается метод предварительного масштабирования, при котором исходное изображение уменьшается перед сжатием, а после декомпрессии восстанавливается до исходного размера. Основное внимание уделено сравнительному анализу трех алгоритмов интерполяции, используемых при восстановлении изображения: билинейной интерполяции, Lanczos и Catmull–Rom. Экспериментальная часть работы включает оценку качества восстановленных изображений с использованием метрик RMS, PSNR и SSIM на специализированном тестовом наборе данных. Основным результатом исследования является вывод о том, что билинейная интерполяция, являясь наименее ресурсоемкой, обеспечивает качество восстановления, сопоставимое или превосходящее более сложные алгоритмы. На основании полученных результатов сделан вывод о целесообразности применения метода предварительного масштабирования с использованием билинейной интерполяции для повышения визуального качества сжатых изображений в условиях ограниченных вычислительных ресурсов.
Ключевые слова
- Image compression
- JPEG algorithm
- interpolation
- pre-scaling
- bilinear interpolation
- image quality
- evaluation metrics (SSIM, PSNR, RMS)
- digital image processing
- compression artifacts
- network traffic
- Сжатие изображений
- алгоритм JPEG
- интерполяция
- предварительное масштабирование
- билинейная интерполяция
- качество изображения
- метрики оценки (SSIM, PSNR, RMS)
- цифровая обработка изображений
- артефакты сжатия
- сетевой трафик
Список литературы
Об авторах
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Как цитировать
