INTEGRATING ARTIFICIAL INTELLIGENCE INTO MEDICAL PHYSICS LABORATORY PRACTICE: NEW HORIZONS FOR LEARNING

Received: 2026-07-13 06:38:02

Published: 2026-04-18

Abstract

The article examines the prospects and methods of implementing artificial intelligence (AI) technologies in the educational process of laboratory classes in medical physics. Key areas of AI application are analyzed: automation of experimental data processing, modeling of complex biophysical processes, creation of adaptive feedback systems for students, and simulation of working with expensive medical equipment. Special attention is paid to how AI transforms the role of the teacher from a controller of results to a mentor, as well as ethical aspects and challenges related to dependence on algorithms. It is concluded that competent integration of AI improves the quality of training for future medical physicists and engineers, making learning more personalized and effective.

List of references

  1. Маматкулов Б.Х. Некоторые закономерности развития методики обучения физике. / Б.Х. Маматкулов. // Вестник науки. – 2019. Т. 3. №. 11. 54- 57 с.

  2. Ivanov, S., & Petrova, A. (2023). Machine Learning Algorithms for Noise Reduction in Student Laboratory Experiments on Bioelectric Signals. IEEE Transactions on Education, 66(2), 145–153.

  3. World Health Organization. (2021). Ethics and governance of artificial intelligence for health. WHO Guidance. Geneva: World Health Organization.

  4. Smirnov, V. V., & Kuznetsov, D. A. (2022). Virtual Reality and AI Synergy in Training Medical Physicists for Radiation Therapy. Physics in Medicine and Biology, 67(8), 085003.

  5. Бабарико А.А. Роль курса «Физика низких температур и сверхпроводимость» в подготовке профессионально компетентного преподавателя физики. / А.А. Бабарико, В.И. Коришев. // Сборник трудов конференции «ИКТ в подготовке учителя технологии и физики». – Коломна, 2007.

  6. Российское общество медицинских физиков. (2023). Концепция развития образования в области медицинской физики с учетом цифровизации. Москва: РОМФ.

  7. Хамдамов Х.К. Некоторые вопросы психолого-педагогической подготовки современного офицера (в авиационных сферах). / Х.К. Хамдамов, Б.Х. Маматкулов, А.А. Ахаткулов. // Проблемы науки. – 2017. Т. 2. №. 5 (18).

  8. Жўраева, Н. М., & Ахмаджонова, У. Т. (2020). Сверхпроводящие фуллерены и их применение в биофизике. Научный электронный журнал «Академическая публицистика», 12.

  9. Мулданов, Ф. Р., Умаров, Б. К. У., & Бобонов, Д. Т. (2022). Разработка критерий, алгоритма и его программного обеспечения для системы идентификации лица человека. Universum: технические науки, (11-3 (104)), 13-16.

  10. Абдиев, Х., Умаров, Б., & Тоштемиров, Д. (2021). Структура и принципы солнечных коллекторов. In НАУКА И СОВРЕМЕННОЕ ОБЩЕСТВО: АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ, ДОСТИЖЕНИЯ И ИННОВАЦИИ (pp. 9-13).

  11. Yuldashev, F., & Bobur, U. (2020). Types of Electrical Machine Current Converters. International Journal of Engineering and Information Systems (IJEAIS) ISSN, 162-164.

  12. Умаров, Б., & Абдиев, Х. (2020). Устройство, размеры и параметры преобразователей тока большой емкости для систем регулирования реактивной мощности. In инновационное развитие: потенциал науки и современного образования (pp. 10-13).

  13. Умаров, Б. К. У., & Хамзаев, А. И. У. (2022). Кинетика магнетосопротивления кремния с магнитными анокластерами. Universum: технические науки, (11-3 (104)), 21-23.

  14. Mustofoqulov, J. A., Umarov, B. K., Astashkov, N. P., Ya Druzhinina, T., & Sobolev, V. I. (2021, October). Automated system for warming up traction electrical equipment of an electric locomotive. In Journal of Physics: Conference Series (Vol. 2032, No. 1, p. 012075). IOP Publishing.

  15. Умаров, Б. (2025). Формирование базовой культуры программирования студентов: оценка и методы мониторинга. Современные проблемы интеллектуальных систем, 1(2), 113-115.

  16. Умаров, Б. (2024). ЦЕЛЕСООБРАЗНО ПЕРЕФОРМУЛИРОВАТЬ ЗАДАЧИ, СВЯЗАННЫЕ С МОДЕЛИРОВАНИЕМ ПОТРЕБИТЕЛЕЙ ЭЛЕКТРИЧЕСКОГО ТОКА. SAMBHRAM XABARNOMASI, 1(1), 348-351.

About the Authors

Mamatqulov Bahodir Xatamovich

License

How to Cite

[1]
Mamatqulov Bahodir Xatamovich tran. 2026. INTEGRATING ARTIFICIAL INTELLIGENCE INTO MEDICAL PHYSICS LABORATORY PRACTICE: NEW HORIZONS FOR LEARNING. Uzbekistan Open Conference. 1 (Apr. 2026), 22–25. DOI:https://doi.org/10.57033/.

Similar Articles

You may also start an advanced similarity search for this article.