FS-DBSCAN ASOSIDA MATNLARNI KLASTERLASHNING GIBRID MODELI

Qabul qilingan: 2026-07-15 10:34:11

Nashr etilgan: 2026-04-18

Annotatsiya

Mazkur ishda yuqori o‘lchamli belgilar fazosida matnli ma’lumotlarni klasterlash masalasi ko‘rib chiqiladi. FS-DBSCAN (Feature Stability DBSCAN) algoritmiga asoslangan gibrid klasterlash modeli taklif etiladi. Ushbu metod turli zichlikka ega bo‘lgan ma’lumotlar strukturasini tahlil qilishga yo‘naltirilgan bo‘lib, klasterlash natijalarini obyektlar statuslari konfiguratsiyasining barqarorligi orqali talqin qilish imkonini beradi. Matnli hujjatlar o‘rtasidagi o‘xshashlikni baholash uchun kosinus o‘xshashlik metrikasi qo‘llaniladi. Hisoblash tajribalari XimTex nomli matnli ma’lumotlar to‘plamida o‘tkazildi. Olingan natijalar taklif etilgan metod matnli ma’lumotlar ichidagi klasterlarni aniqlash va anomal obyektlarni ajratishda samarali ekanligini ko‘rsatdi.

Adabiyotlar ro'yxati

  1. Игнатьев Н. А. Выбор целевых признаков для классификации и кластерного анализа структур отношений объектов // International Journal of Open Information Technologies. – 2026. – Vol. 14, No. 3. – P. 35–42.

  2. Gritsai G.M., Khabutdinov I.A., Grabovoy A.V. Stack More LLM’s: Efficient Detection of Machine-Generated Texts via Perplexity Approximation // Doklady Mathematics. – 2024. – Vol. 110 (Suppl.1). – P. S203–S211. https://doi.org/10.1134/S1064562424602075

  3. Gerasimenko N., Vatolin A., Ianina A. et al. SciRus: Tiny and Powerful Multilingual Encoder for Scientific Texts // Doklady Mathematics. – 2024. – Vol. 110 (Suppl.1). – P. S193–S202. https://doi.org/10.1134/S1064562424602178

  4. Игнатьев Н.А., Абдуллаев К.Д. Разметка документов по семантическим ролям // Проблемы вычислительной и прикладной математики. – 2024. – №5(61). – С. 80–90.

  5. Toshpulatov A.O. Problems of parameter selection in the DBSCAN algorithm in multidimensional data analysis // Zamonaviy matematikaning dolzarb muammolari va tatbiqlari. Proceedings of the Republican Scientific Conference. – Tashkent, 2026. – P. 1–2.

  6. Ester M., Kriegel H.P., Sander J., Xu X. A Density-Based Algorithm for Discovering Clusters in Large Spatial Databases with Noise // Proceedings of the Second International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD). – 1996. – P. 226–231.

  7. Campello R., Moulavi D., Sander J. Density-Based Clustering Based on Hierarchical Density Estimates // Advances in Knowledge Discovery and Data Mining. – 2013.

  8. Manning C., Raghavan P., Schütze H. Introduction to Information Retrieval. – Cambridge University Press, 2008.

  9. Aggarwal C. Data Mining: The Textbook. – Springer, 2015.

Mualliflar haqida

License

How to Cite

[1]
Ignatev N.A. and Abdullaev K.D. trans. 2026. FS-DBSCAN ASOSIDA MATNLARNI KLASTERLASHNING GIBRID MODELI. O‘zbekiston Ochiq Konferensiyasi. 1 (Apr. 2026), 227–232. DOI:https://doi.org/10.57033/.

O'xshash maqolalar

Siz ham ushbu maqola uchun {$ advancedSearchLink} olishingiz mumkin.