КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ НА ОСНОВЕ СВЯЗАМИ ОБЪЕКТОВ ПО ЛОКАЛЬНЫМИ ОБЪЕКТАМИ
Получена: 2026-07-15 10:39:01
Опубликована: 2026-04-18
Аннотация
В задачах анализа данных и машинного обучения важную роль играет структура обучающей выборки. Большие выборки могут содержать избыточные или повторяющиеся объекты, что увеличивает вычислительную сложность и может снижать эффективность алгоритмов классификации. В данной работе проводится анализ устойчивости выборок, полученных с помощью алгоритма селекции объектов. Для оценки структурных свойств используется новый номинальный признак, формируемый на основе состава k ближайших соседей. Устойчивость данного признака оценивается с помощью показателя. Для различных уровней селекции формируется матрица устойчивости, после чего проводится корреляционный анализ между выборками. Кроме того, применяется метод главных компонент (PCA) для визуального анализа структурных различий между выборками.
Ключевые слова
Список литературы
Об авторах
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Как цитировать
