№ 1 (2026)
187-193
2026-04-18
Открытый доступ

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ KPI ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ УПРАВЛЯЮЩИХ КОМПАНИЙ

orcidБердибаева Гулиза Бердибай кизи

Получена: 2026-07-14 15:59:20

Опубликована: 2026-04-18

PDF

Аннотация

Статья посвящена трансформации организационно-экономических механизмов управления жилым фондом через призму интеллектуального анализа данных. Автор обосновывает переход от статических отчетов к динамическому моделированию KPI как фундаментальному инструменту принятия решений. В работе раскрывается процесс конвертации «сырых» данных в управленческий интеллект, позволяющий прогнозировать износ инфраструктуры и финансовые риски. Особое внимание уделено «эффекту домино», где улучшение технологических показателей напрямую коррелирует с ростом собираемости платежей и лояльности жителей. На основе анализа международного опыта и внедрения платформы «Mening uyim», предлагаются алгоритмы предиктивного обслуживания, способные продлить жизненный цикл зданий. Исследование доказывает, что внедрение Data-Driven менеджмента минимизирует операционные издержки и повышает инвестиционную привлекательность сферы ЖКХ в условиях цифровой экономики.

Ключевые слова

Список литературы

  1. Национальный Комитет Республики Узбекистан По Статистике, https://stat.uz/ru/press- tsentr/novosti-goskomstata/61669-ko-p-kvartirali-uylarda-joylashgan-xonadonlar-soni-4-7-ga-oshgan-2;

  2. Официальный сайт DAILY MEDIA, https://www.uzdaily.uz/ru/uzbekistan-podnialsia-na-9- pozitsii-v-mirovom-indekse-tsifrovoi-gotovnosti-network-readiness-2025/;

  3. Официальный сайт компании Summer Street Advisors, https://summerstreetre.com/how- technology-is-changing-the-commercial-real-estate-industry/;

  4. Иво Христов, Антонио Чирико и Риккардо Камилли, Роль ключевых показателей эффективности как инструмента управления при реализации корпоративных стратегий: критический обзор литературы, FINANCIAL REPORTING, 2022, том 2022/1, выпуск 1, стр. 117–151, домен https://econpapers.repec.org/article/fanfrfrfr/v_3ahtml10.3280_2ffr2022-001004.htm;

  5. Чалых, Юлия и Чалых, Ю., Ключевые показатели эффективности коммерческих организаций: сравнительный анализ различий между странами, Магистр международного бизнеса, Высшая школа менеджмента, Санкт-Петербургский государственный университет, 2012, https://dspace.spbu.ru/items/14a2557a-f477-4d07-b3c9-527a18f74202;

  6. Официальный сайт GlobeNewswire, https://www.globenewswire.com/news- release/2024/02/16/2830519/0/en/Edf-2023-Annual-Results;

  7. Д.М. Сафина, управление ключевыми показателями эффективности, Казанский Федеральный Университет, Учебное пособие, 2018, https://kpfu.ru/staff_files/F881771449/Safina_D.M._Upravlenie_KPI_uchebnoe_posobie.pdf;

  8. Попельнюхов Сергей Николаевич, Управление рисками при реализации зарубежных крупных сложных инвестиционно-строительных проектов, тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, 2013, 349 ст, https://www.dissercat.com/content/upravlenie-riskami-pri-realizatsii- zarubezhnykh-krupnykh-slozhnykh-investitsionno-stroitelny;

  9. Шерман С.И., Бержинский Ю.А., Павленов В.А., Аптикаев Ф.Ф. Региональная шкала сейсмической интенсивности для Прибайкалья РШСИ-2000 (проект). Иркутск: ИЗК СО РАН, 2000.- 33 с.;

  10. Жадько Павел Анатольевич, Информационное обеспечение оценки состояния и организации контроля в структуре ЖКХ региона, тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, 2009, 163 ст, https://www.dissercat.com/content/informatsionnoe-obespechenie-otsenki- sostoyaniya-i-organizatsii-kontrolya-v-strukture-zhkkh-;

  11. Davletov, I. K., & Khasanov, T. A. (2020). Improvement of the management system and maintenance of residential houses in modern conditions. ISJ Theoretical & Applied Science, 03 (83), 427- 432, https://dx.doi.org/10.15863/TAS.2020.03.83.80;

  12. Приказ директора Агентство эффективности управления при Президенте Республики Узбекистан, зарегистрировано 28.10.2025 г., рег. номер 3696, «Об утверждении типового порядка оценки эффективности деятельности работников органов исполнительной власти на местах на основе ключевых показателей эффективности (KPI)», https://lex.uz/docs/7797896;

  13. Постановление Президента Республики Узбекистан, от 19.06.2021 г. № ПП-5152, https://lex.uz/docs/5464159;

  14. Официальный сайт компании JLL, https://www.google.com/search?q=https://www.us.jll.com/en/solutions/jll-azara;

  15. Официальный сайт компании McKinsey, https://www.mckinsey.com/industries/real- estate/our-insights;

  16. Официальный сайт коммерческого управляющего компании в России, https://pik- comfort.ru/;

  17. Официальный сайт европейского компанией в сфере жилой недвижимости, https://www.google.com/searchq=https://investors.vonovia.de/en/reports-and-presentations/;

  18. Официальный сайт строительного компании BI Development Ltd, https://bi.group/.

Об авторах

Бердибаева Гулиза Бердибай кизи
bbguliza@gmail.com

Лицензия

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Как цитировать

[1]
Бердибаева Гулиза Бердибай кизи пер. 2026. МОДЕЛИРОВАНИЕ И ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ KPI ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ УПРАВЛЯЮЩИХ КОМПАНИЙ. Открытая конференция Узбекистана. 1 (апр. 2026), 187–193. DOI:https://doi.org/10.57033/.
Crossref
Scopus
Google Scholar
Europe PMC

Похожие статьи

Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.